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  • 大数据之收集

    大数据

    15年前,美国零售商以及工厂经历了一段时间的低速增长,于是决定联合起来将供应链标准化,从而寻找新的增长机会。在E.C.R.系统下,他们的合作变成了一种工业标准。这种方式在成本缩减方面发挥了巨大的作用,这也最终使消费者得益。

  • 深度学习中的FPGA

    FPGA

    深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。

  • 大数据服务入云

    云服务 大数据

    理论上来说,所有数据中心可以处理的任务都可以放在云端进行处理。大数据服务入云,正在成为一种趋势,即BDaas – 通过云端对大量数据进行处理分析。这种服务有各种各样的样式、功能以及目标应用场景,但基本都会归结为相同的问题:大量数据的云端存储以及分析。

  • 数据中心必备技能-RDMA

    数据中心 RDMA

    现代数据中心,整体的性能越来越由少量任务的性能决定整体性能。如何理解? 随着我们的世界逐渐进行着数字化的升级,云服务商面临的挑战之一就是建立高性能的数据中心来处理需求逐渐增加的实时请求,尤其是手机APP数据需求的增加。为了面对这种需求的增加,IT组织形式已经渐渐发展为了分布式平台以及微微服务架构。这种架构使得响应时间更加的难以预测,结果就是整体响应时间最后是由个别任务的响应时间决定。

  • 海量数据引发的挑战

    FPGA 大数据

    看过疑犯追踪的朋友一定对芬奇发明的程序有印象,能够从茫茫人海中很快找到想要找的人并实施高智商的策略,其实这就是我们现在很熟悉的人脸识别和人工智能,大家潜意识一定会觉得这个算法很高深,是最难的地方。但是当看到这段代码只是存在与一个小盒子中时,我意识到其实最难的并不是算法,而是带宽与计算速度,我们估算一下,假如这段代码想要从1千万张人脸中找到里瑟(剧中男主人公),因为街头的摄像头没有人脸识别功能,所以只能将照片发回芬奇的小盒子,由小盒子进行图像识别,每张人脸照片按100kb大小计算,1千万张照片大小就是1T

  • 人工智能、机器学习和深度学习的区别

    人工智能 机器学习 深度学习

    人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。 为了帮助大家更好地理解人工智能,这篇文章用最简单的语言解释了这些词汇的含义,理清它们之间的关系,希望对刚入门的同行有所帮助。

  • 人脸识别技术在智慧城市应用案例解析

    人脸识别 智慧城市

    人脸识别技术在智慧城市应用中已经部署并推广了多种产品形态和解决方案植入。人是社会的主体,所有服务的本质都回归到对人的服务,人脸识别要解决的也是各行各业满足人的需求、规避人的风险、解决人的问题。技术逐渐成熟,尤其是深度学习技术带来的技术突破,使得人脸识别技术达到可应用的下限水平,人脸识别相关产品和系统非常多。虽然人脸产品种类繁多,不管业务应用多么繁杂,但万变不离其宗,客户通过人脸识别技术手段达到验证人的身份或识别人的身份的目的始终不变。

  • 一篇文章搞懂人脸识别的十个概念

    人脸识别

    实验室研究人脸技术多年,不仅在技术方面有很好的积累,而且在公司内外的业务中有众多应用。在与产品、商务、工程开发同事交流过程中发现:不管是“从图中找到人脸的位置”,或是“识别出这个人脸对应的身份”,亦或是其他,大家都会把这些不同的人脸技术统称为“人脸识别技术”。

  • 阅面科技赋能RV1108,提速 “芯”AI 时代

    AI 时代 RV1108芯片

    11月30日,阅面科技人工智能视觉产业创新应用论坛暨媒体发布会在深圳成功举办。在本次活动中,阅面科技宣布与瑞芯微电子、CEVA强强联手,将世界领先的自研算法IP集成至RV1108芯片之中,并作为官方指定的功能使用。

  • 艾睿原创SEED-SSAC_10加速卡助力人工智能和云加速

    艾睿原创 SEED-SSAC_A10

    借助公开上市的OpenCore设计,英特尔Arria 10设备相比同类设备可提供高出一个速度等级的内核性能,高达 20% 的最高频率优势。

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